ITJTT 数据收集方法与指标定义

数据来源

ITJTT 收集系统从 JobsDB 发现的公开 IT 招聘信息，并创建每日快照。公共页面的数据来自只读 analytics API 和快照索引，而不是直接从模型 cache 统计。

更新周期与时区

pipeline 每日运行，默认时间为 Asia/Bangkok 时区 00:10。数据日期（data_date）是每日快照的日期，last_updated 是处理完成时间。网页使用有时效期限的 cache，并约每 1 小时检查一次新数据，但始终显示快照的实际日期，不会将数据称为“实时”。

职位数量定义

jobs_analyzed

系统能够分析的招聘信息总行数，取已记录行数与数据源报告的招聘信息数量中的较大值，因此不应将其理解为去重后的独立职位数量。

unique_job_id

来源网站中的唯一职位 ID 数量；引用同一职位 ID 的招聘信息行会合并统计。

unique_business_job

对可能属于同一职位的招聘信息进行去重后得到的独立职位数量。公共页面中的职位角色、公司、技能和趋势默认使用此指标。

名称标准化与去重

系统将职位角色、要求、编程语言和公司名称归一为标准名称，以便比较汇总结果；随后区分招聘信息行、来源职位 ID 和去重后的独立职位。一个职位可能包含多个职位角色和多项技能，因此各类别总和可能超过职位总数。

占比与 30 天滚动平均值

按职位角色划分的职位占比

被归入某一标准职位角色的去重后独立职位数量，除以同一日快照中的去重后独立职位总数。一个职位可能有多个职位角色，因此总占比可能超过 100%。

出现该技能的职位占比

出现该编程语言或技术的去重后独立职位数量，除以同一快照中的去重后独立职位总数。一个职位可能包含多项技能。

30 天加权滚动平均占比

30 天内各每日快照中该项目的职位数量总和，除以相同日期去重后独立职位数量的总和。仅当至少有 21 个有效快照日时，系统才会显示此指标。

变化，单位：百分点（pp）

最近 30 天与此前互不重叠的 30 天期间之间，加权平均占比的差值；这不是相对百分比变化率。

没有快照的日期视为缺失数据，而不是零；因此，在有效快照中未出现的项目可以计为零。计算以 Asia/Bangkok 时区的数据日期为准，仅在显示时进行四舍五入。

限制与数据质量

• 数据是基于 ITJTT 所收集招聘信息的观察结果，并非泰国整体招聘市场的完整普查。
• 覆盖范围会随来源网站、URL 发现情况、页面可访问性和 crawler 运行时间而变化。
• 职位角色、技能和公司名称的标准化可能存在误差。
• 30 天指标描述的是 ITJTT 数据范围内的短期变化，并非长期趋势结论。
• 公司页面不确认招聘信息是否仍在开放，也不表示雇主认可 ITJTT。

Concise English summary

ITJTT aggregates daily observations from publicly discoverable IT job postings in Thailand. Public pages default to deduplicated unique business jobs. Counts are observations within ITJTT coverage, not a complete census of Thailand's job market. Dates use the Asia/Bangkok timezone.