ITJTT 的資料蒐集方法與指標定義

資料來源

ITJTT 蒐集系統從 JobsDB 發現的公開 IT 職缺並建立每日快照。公開頁面資料來自唯讀的 analytics API 與快照索引，不會直接使用模型快取計數。

更新週期與時區

pipeline 每日執行，預設時間為 Asia/Bangkok 時區 00:10。資料日期（data_date）是每日快照的日期，last_updated 是處理完成時間。網站使用有時效的快取，約每 1 小時檢查新資料，但始終顯示快照的實際日期，不會將資料稱為「即時」。

職缺數量定義

jobs_analyzed

系統可分析的職缺刊登總列數，取已儲存列數與資料來源回報刊登數兩者中的較大值，因此不應解讀為不重複職缺數。

unique_job_id

合併引用同一職缺 ID 的刊登列後，來源網站中不重複職缺 ID 的數量。

unique_business_job

將可能屬於同一職位的刊登合併後得到的不重複職缺數。公開頁面的職務、公司、技能與趨勢預設使用此指標。

名稱標準化與資料去重

系統將職務、要求、程式語言與公司名稱合併至標準名稱，以便比較彙總結果，接著區分刊登列、來源職缺 ID 與不重複職缺。一個職缺可能包含多個職務與多項技能，因此各類別總和可能大於職缺數。

占比與 30 天移動平均

各職務的職缺占比

被歸入標準職務的不重複職缺數，除以同一日快照中的不重複職缺總數。一個職缺可能有多個職務，因此總和可能超過 100%。

出現該技能的職缺占比

出現該程式語言或技術的不重複職缺數，除以同一快照中的不重複職缺總數。一個職缺可能包含多項技能。

30 天加權移動平均占比

將 30 天每日快照中該項目的職缺數加總，再除以相同日期的不重複職缺總數加總。至少有 21 天可用快照時，系統才會顯示此指標。

變化，單位為百分點（pp）

最近 30 天與前一個互不重疊的 30 天期間之加權平均占比差值，並非相對百分比變化率。

沒有快照的日期視為無資料，而不是零；在有效快照中未出現的項目則可計為零。計算以 Asia/Bangkok 時區的資料日期為準，僅在顯示時進行四捨五入。

資料限制與品質

• 資料是 ITJTT 所蒐集職缺的觀察結果，並非泰國整體就業市場的完整普查。
• 覆蓋範圍會隨來源網站、URL 探索、頁面存取狀況及爬蟲執行時間而變化。
• 職務、技能與公司名稱的標準化可能存在誤差。
• 30 天期間的數值只描述 ITJTT 資料內的短期變化，並非長期趨勢的結論。
• 公司頁面不保證職缺仍開放應徵，也不表示雇主提供任何認可。

Concise English summary

ITJTT aggregates daily observations from publicly discoverable IT job postings in Thailand. Public pages default to deduplicated unique business jobs. Counts are observations within ITJTT coverage, not a complete census of Thailand's job market. Dates use the Asia/Bangkok timezone.